大家好,关于布隆过滤器 mysql很多朋友都还不太明白,今天小编就来为大家分享关于布隆过滤器 redis的知识,希望对各位有所帮助!
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网页毕业设计参考文献
网页毕业设计参考文献
网页设计是指使用标识语言(markuplanguage),通过一系列设计、建模、和执行的过程将电子格式的信息通过互联网传输,最终以图形用户界面(GUI)的形式被用户所浏览。以下是我整理的网页毕业设计参考文献,希望能帮助到你论文的写作。
网页毕业设计参考文献篇1[1]周晓露.梅山傩戏视觉图谱整合设计[D].深圳大学,2017.
[2]刘佩智.“梦境”主题系列插画在KENZO品牌设计中的运用[D].浙江理工大学,2017.
[3]赵咪妮.基于自我未来主义的VENTI珠宝广告摄影设计[D].浙江理工大学,2017.
[4]邹晓蕾.O2O模式下素剪美发品牌形象设计研究[D].浙江理工大学,2017.
[5]黄丹丹.《韧如铁线花开如莲》铁线莲手绘书设计和商业应用研究[D].浙江理工大学,2017.
[6]许超.基于中国传统手工艺类新传播设计研究[D].西南交通大学,2017.
[7]黄丹丹.动态插画在青少年科普教育推广中的应用研究[D].东华大学,2017.
[8]王莹玥.德国高等工程教育认证制度研究[D].南京理工大学,2017.
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[12]汪琦.用于公共安全的视频检索研究[D].南京理工大学,2017.
[13]胡莲.旧书分享APP设计研究[D].西南交通大学,2017.
[14]谢佳丽.服饰类奢侈品网络购买行为研究[D].浙江理工大学,2017.
[15]沈喜庆.基于NB/T47014标准的焊接专家系统设计[D].沈阳工业大学,2017.
[16]黄炜俊.产品设计工具的整合与创新[D].中央美术学院,2017.
[17]樊静燕.网络汉语口语教学发展的现状及对策[D].西安外国语大学,2017.
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[19]曹鑫渝.基于“格律设计”理论的锡伯族图纹再设计研究[D].沈阳航空航天大学,2017.
[20]张希儒.水墨符号在现代插画中的应用研究[D].沈阳航空航天大学,2017.
[21]陈楠.互联网时代地方水产品品牌形象的创新设计研究[D].安徽大学,2017.
[22]王莹.传统民艺的当代价值研究[D].安徽大学,2017.
[23]徐亚.社交网络中教育资源推荐的目标用户挖掘研究[D].中央民族大学,2017.
[24]陈碧荣.中学文科教材全文检索系统的设计与实现[D].中央民族大学,2017.
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[26]王秋香.农村(村级)重大事项流程化监管系统的设计与实现[D].重庆三峡学院,2017.
[27]张笑天.分布式爬虫应用中布隆过滤器的研究[D].沈阳工业大学,2017.
[28]徐亚渤.基于深度学习的中文网络衍生实体的识别与分类[D].武汉大学,2017.
[29]岳锐.基于物联网的居家环境监测系统设计[D].中北大学,2017.
[30]余瑕.人民日报总编室微信公众号里约奥运专题策划案[D].浙江大学,2017.
[31]王佳薇.网易新闻客户端本地流量提升方案[D].浙江大学,2017.
[32]金云帆.爱奇艺游戏直播产品营销推广策划[D].浙江大学,2017.
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[38]邓豪俣.百怡动态空气消毒机品牌设计[D].昆明理工大学,2016.
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网页毕业设计参考文献四:
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[6]专业指在专业人才培养目标描述中,毕业生就业岗位涉及广告行业的专业.
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[5]陈培爱.中外广告史[M]北京:中国物价出版社,2001.
;高级PHP工程师需要学什么
高级php工程师需要学哪些?一起来了解一下吧。
1、需求分析和项目结构规划,高级工程师的工作已经不单单是某个项目的代码编写,而是关乎到整个项目的整体规划。
2、redis复杂数据类型,在日常工作中,我们常用的是string,hash,也可以尝试用下list,set,zset以及其他新的类型,思考下他们的应用场景,同时了解下布隆过滤器。同时了解下sentinel和cluster的选举、数据转移等。
3、mysql优化,作为开发工程师,mysql优化是必知的,我们常用explain查看使用的索引,除此之外,我们还要知道mysql优化,包含表创建、正常查询、线上表碎片等优化。
4、与人沟通和协作,身为一个高级工程师,需要与团队内的人员进行及时的沟通与协作以保证项目的顺利进行,良好的沟通个协作能力,也是PHP高级工程师的必备技能。
今天的分享就是这些啦,希望能对大家有帮助哟!
我的百度面经(共8次面试)
百度智能云数据库部门
一面:
1数据库的事务,四个性质说一下,分别有什么用,怎么实现的。一致性没讲好。
2讲到了redo和undo日志,问我分别有什么用,说redo日志说错了。
3数据库的隔离性如何保证,使用悲观锁和乐观锁有何区别。MVCC的设计目的是什么,怎么使用版本号判断数据的可见性。
4问了一道算法,1到N的所有数字,按照字典序打印,怎么做。
说了用数组排序,问复杂度,扯了半天。
怎么优化,按照数字特征顺序打印,问这个东西和什么结构比较像。提示是树,然后说了个多叉树,问我怎么实现,最后其实使用dfs遍历树的每个分支。
5多线程并发的同步实现,有两个方法,每个方法里有a部分代码和b部分代码,我要让两个线程分别执行两个方法,并且让他们运行完a部分代码再一起向下执行,如何实现。
6我说了用cyclicbarrier实现,互相等待await。
然后他问我怎么用信号量实现,并且提示可以再用一个线程。
然后我说了个方案。
7问了项目
8如何把优化递归的代码
改成尾递归或者循环。
面试官说不是,引导说用栈实现递归。
问我栈中需要压入哪些数据。他说应该是方法参数,返回值,以及返回地址。
二面:
1自我介绍,项目10分钟过去
2服务器如何负载均衡,有哪些算法,哪个比较好,一致性哈希原理,怎么避免DDOS攻击请求打到少数机器。
3TCP连接中的三次握手和四次挥手,四次挥手的最后一个ack的作用是什么,为什么要timewait,为什么是2msl。
4数据库的备份和恢复怎么实现的,主从复制怎么做的,什么时候会出现数据不一致,如何解决。
5今天面试太多了,记不清了。。。
6开源的技术看过用过么,分布式存储的了解么。
7想做什么方向的开发。
8Linux查看cpu占用率高的进程
9查看占用某端口的进程和某进程监听的端口
10如何查询日志文件中的所有ip,正则表达式
三面(8.3号更新):
数据库部门真的很严格,问题都挺难的。
1讲一下项目
2平时了解什么操作系统Linux,说一下Linux排查问题常用的命令,ps,top,netstat,free,du等等
3Linux的内存管理算法,问了一下是不是页面置换算法,他说是。说了lru和fifo,问我lru有什么缺点,没答上来。
4Linux的文件系统了解么,讲了一下inode节点,文件和目录的原理。他问我了不了解具体的文件系统ext2,ext3,答不会。。
5进程通信方式有哪些,问我分别怎么使用,管道有哪些类型,各有什么优缺点。
6问我服务器硬件了解么。。一脸懵逼,问了我懂不懂Raid,瞎扯了几句就说不懂了。
7shell了解么,没怎么写过。
8听说你会Java,说一下JVM内存模型把,有哪些区,分别干什么的
9说一下gc算法,分代回收说下。
10设计模式了解么,说了7种,问我分别怎么用,实际应用过吗,稍微扯了一下。
11MySQL的引擎讲一下,有什么区别,使用场景呢。
12查询最新的10条数据,想了好一会,orderbyiddesclimit10
13MySQL的unionall和union有什么区别,我瞎掰了一下,应该不对。
14MySQL有哪几种join方式,底层原理是什么,答不会,只知道表现形式。
15Redis了解哪些啊,数据结构和基本原理把。问我Redis怎么做集群,答了主从哨兵和cluster。Redis的持久化怎么做,aof和rdb,有什么区别,有什么优缺点。
16Redis使用哨兵部署会有什么问题,我说需要扩容的话还是得集群部署。
17分布式系统了解么,说一下Hadoop了解啥。我说基本组件稍微了解过,简单搭过环境。
18MapReduce的combiner干啥的,我说是合并结果的,问我啥时候会用到,答不知道。
19Hadoop分发任务时,有个job失败了,hadoop会怎么处理,我答不知道,猜是会继续执行。。
20hadoop分发任务,如果有一个节点特别慢拉慢了整体速度怎么办。我猜测是通过yarn分配相同的资源给每个任务,可以避免这种情况,他好像不太满意。
21hadoop答得很烂。问了我两个10g文件比较,2g内存,重复率很高,筛选出不同的内容。我说拆成十份hash,每份两两比较hash的结果集,貌似他说OK。
22排序算法了解哪些,巴拉巴拉。
23用队列计算一个树的高度,我说用层次遍历记录节点高度。
24一个黑名单集合,数据量很大,快速查询一个值是否在集合里,怎么设计,我说布隆过滤器。
25还是上一题,说这个黑名单可能需要动态地增删改,如何设计才能避免访问响应太慢。我没思路,瞎扯了一下加硬件,用内存存,都被驳回了。然后他说算了。
26上一题的黑名单做成分布式,怎么做。说了分片的方案,根据地址的hash值确定分片所在节点。
27分布式数据库了解么,我不太明白他问的是啥,说不了解,感觉应该是问数据库的分布式方案。
28有什么想问的,据他所说还有2-3轮面试,惊了。
全程50分钟,可以说是迄今为止难度最大的一个?
百度智能云账号和消息部门
一面:
1项目
2讲一下AOP吧
3动态***和静态***有什么区别
4TCP和IP报文是否会分片,分别在什么情况下会分片。
TCP分包之后是否还会进行ip分片
5做个题
无限长轨道。两辆车同方向开,车会滴水,怎么让他们相遇。这题简直像脑筋急转弯。
6写一个斐波那契数列
递归式,要求改进
dp方式,要求优化空间
用三个变量代替数组进行dp,要求改进
我说数学公式,OK。
7讲一下Linux的内存结构,我说只会JVM的,他让我说一下。
两者的内存如何映射,是什么关系,不会。
8没了
二面:
1项目讲一下,10多分钟去了。
2排序算法,复杂度,比较。快排的空间复杂度是logn
3讲一下OSI七层模型,我说了5层模型,然后他让我再补充一下,问了每层的作用,问了wifi属于哪一层。
4线程间的同步用什么方式,说了object方法。
问我使用hashmap时重写哪两个方法,为什么要重写,巴拉巴拉,什么场景下重写。
5平时用过什么数据结构,list用哪些有啥区别。
6Spring中的ioc和aop。ioc的注解有哪些。
autowired和resource有什么区别,作用域有哪些。
autowired如何配置两个类中的一个吗
7写一个单例模式,有点忘却了,巴拉巴拉搞出一个双重检测的,中间改了多次。
8Java会有内存泄漏吗,三个区分别什么情况下会产生内存泄漏
百度智能云
好像是基础研发工程师的岗位
一面
1项目
2队列和栈区别
3两个栈实现队列,两个栈实现最小值栈
4数据库的事务性质,如何实现这些性质
5事务隔离级别有哪些,默认是什么级别。
6已提交读有什么问题,用于什么场景
7二叉树了解么,平衡二叉树呢,有什么场景会用到呢。
8僵尸进程和孤儿进程是什么,分别有什么危害。
9主从复制怎么实现。
10Redis你用来做什么,为什么不用mq做异步队列
11分布式文件系统了解么,HDFS讲一下原理
12Java中一般用什么类型表示价格。
13Java如何把byte类型转换成字符串
14Java的string类型为什么是不可变的
15有什么问题
百度核心搜索
一面:
1自我介绍
2docker和k8s了解多少
3研究生学了哪些课程
4操作系统了解么,讲一下进程和线程
5死锁和处理方式
6内存,虚拟内存和页面置换7网络了解么,讲一下三次握手和四次挥手
8数据库了解多少,mysql索引,事务,锁讲了一些
9Redis呢,讲了一下数据结构,持久化方式,使用场景
10分布式了解哪些,负载均衡有哪些方式,说了dns,nginx,lvs和硬件,一致性问题怎么解决,说了2pc,3pc,raft和paxos,zab
10mysql大表数据查询,怎么优化,分表,分库。
11单链表判环使用快慢指针解决
12完全二叉树判断:
二面:
1项目
2docker和kubenetes的原理和了解程度
3docker的cgroup了解么
4kubenetes的架构,扩容是怎么完成的。
5Java的四种引用
6Java的线程通信方式
7Linux的进程通信方式
8Java的线程池
9算法1-N+1这些数中取出N个,问剩下的是哪个。。我说加起来相减,面试官说取巧了,不能这样。我说比较数组下标,他还是说取巧。
于是我让他提示我一下,他说了排序再找。。额
然后想了两个空间换时间的办法,一个是用hashmap遍历两个数组。一个是合并数组后统计数字出现次数,也是hashmap
10给定一串数字,找出所有可能的IP地址组合,比如192168111,组合是192.168.1.11,192.168.11.1。应该LeetCode的题。之前自己没写完整,现场憋出来了。
这个代码应该没错。面试官看了二十分钟才说ok。然后我们就这样沉默了20分钟,中间他就说了几句话。
最后面试官说他们部门一共两轮面试。
咱们下期见!答案获取方式:已赞已评已关~
原文出处:https://www.nowcoder.com/discuss/90112?type=post&order=jing&pos=&page=2&ncTraceId=&channel=-1&source_id=search_post_nctrack&gio_id=FD441016D0B12571A898266FE8D1C8C6-1657195040955
华为技术架构师分享:高并发场景下缓存处理的一些思路
在实际的开发当中,我们经常需要进行磁盘数据的读取和搜索,因此经常会有出现从数据库读取数据的场景出现。但是当数据访问量次数增大的时候,过多的磁盘读取可能会最终成为整个系统的性能瓶颈,甚至是压垮整个数据库,导致系统卡死等严重问题。
常规的应用系统中,我们通常会在需要的时候对数据库进行查找,因此系统的大致结构如下所示:
1.缓存和数据库之间数据一致性问题
常用于缓存处理的机制我总结为了以下几种:
首先来简单说说Cacheaside的这种方式:
CacheAside模式
这种模式处理缓存通常都是先从数据库缓存查询,如果缓存没有命中则从数据库中进行查找。
这里面会发生的三种情况如下:
缓存命中:
当查询的时候发现缓存存在,那么直接从缓存中提取。
缓存失效:
当缓存没有数据的时候,则从database里面读取源数据,再加入到cache里面去。
缓存更新:
当有新的写操作去修改database里面的数据时,需要在写操作完成之后,让cache里面对应的数据失效。
关于这种模式下依然会存在缺陷。比如,一个是读操作,但是没有命中缓存,然后就到数据库中取数据,此时来了一个写操作,写完数据库后,让缓存失效,然后,之前的那个读操作再把老的数据放进去,所以,会造成脏数据。
Facebook的大牛们也曾经就缓存处理这个问题发表过相关的论文,链接如下:
分布式环境中要想完全的保证数据一致性是一件极为困难的事情,我们只能够尽可能的减低这种数据不一致性问题产生的情况。
ReadThrough模式
ReadThrough模式是指应用程序始终从缓存中请求数据。如果缓存没有数据,则它负责使用底层提供程序插件从数据库中检索数据。检索数据后,缓存会自行更新并将数据返回给调用应用程序。使用ReadThrough有一个好处。
我们总是使用key从缓存中检索数据,调用的应用程序不知道数据库,由存储方来负责自己的缓存处理,这使代码更具可读性,代码更清晰。但是这也有相应的缺陷,开发人员需要给编写相关的程序插件,增加了开发的难度性。
WriteThrough模式
WriteThrough模式和ReadThrough模式类似,当数据发生更新的时候,先去Cache里面进行更新,如果命中了,则先更新缓存再由Cache方来更新database。如果没有命中的话,就直接更新Cache里面的数据。
2.缓存穿透问题
在高并发的场景中,缓存穿透是一个经常都会遇到的问题。
什么是缓存穿透?
大量的请求在缓存中没有查询到指定的数据,因此需要从数据库中进行查询,造成缓存穿透。
会造成什么后果?
大量的请求短时间内涌入到database中进行查询会增加database的压力,最终导致database无法承载客户单请求的压力,出现宕机卡死等现象。
常用的解决方案通常有以下几类:
1.空值缓存
在某些特定的业务场景中,对于数据的查询可能会是空的,没有实际的存在,并且这类数据信息在短时间进行多次的反复查询也不会有变化,那么整个过程中,多次的请求数据库操作会显得有些多余。
不妨可以将这些空值(没有查询结果的数据)对应的key存储在缓存中,那么第二次查找的时候就不需要再次请求到database那么麻烦,只需要通过内存查询即可。这样的做法能够大大减少对于database的访问压力。
2.布隆过滤器
通常对于database里面的数据的key值可以预先存储在布隆过滤器里面去,然后先在布隆过滤器里面进行过滤,如果发现布隆过滤器中没有的话,就再去redis里面进行查询,如果redis中也没有数据的话,再去database查询。这样可以避免不存在的数据信息也去往存储库中进行查询情况。
什么是缓存雪崩?
当缓存服务器重启或者大量缓存集中在某一个时间段失效,这样在失效的时候,也会给后端系统(比如DB)带来很大压力。
如何避免缓存雪崩问题?
1.使用加锁队列来应付这种问题。当有多个请求涌入的时候,当缓存失效的时候加入一把分布式锁,只允许抢锁成功的请求去库里面读取数据然后将其存入缓存中,再释放锁,让后续的读请求从缓存中取数据。但是这种做法有一定的弊端,过多的读请求线程堵塞,将机器内存占满,依然没有能够从根本上解决问题。
2.在并发场景发生前,先手动触发请求,将缓存都存储起来,以减少后期请求对database的第一次查询的压力。数据过期时间设置尽量分散开来,不要让数据出现同一时间段出现缓存过期的情况。
3.从缓存可用性的角度来思考,避免缓存出现单点故障的问题,可以结合使用主从+哨兵的模式来搭建缓存架构,但是这种模式搭建的缓存架构有个弊端,就是无法进行缓存分片,存储缓存的数据量有限制,因此可以升级为RedisCluster架构来进行优化处理。(需要结合企业实际的经济实力,毕竟RedisCluster的搭建需要更多的机器)
4.Ehcache本地缓存+Hystrix限流&降级,避免MySQL被打死。
使用Ehcache本地缓存的目的也是考虑在RedisCluster完全不可用的时候,Ehcache本地缓存还能够支撑一阵。
使用Hystrix进行限流&降级,比如一秒来了5000个请求,我们可以设置假设只能有一秒2000个请求能通过这个组件,那么其他剩余的3000请求就会走限流逻辑。
然后去调用我们自己开发的降级组件(降级),比如设置的一些默认值呀之类的。以此来保护最后的MySQL不会被大量的请求给打死。
文章分享结束,布隆过滤器 mysql和布隆过滤器 redis的答案你都知道了吗?欢迎再次光临本站哦!