金融科技就业市场概览
本篇为金融实习科普第七篇，以金融科技为主题介绍其就业市场概况。
前文阅读指路：金融科技行业概览（详见金融实习科普第五篇）
市场发展前景
金融+科技发展趋势可观
根据新财富发布的《2020资本圈核心职群毕业院校TOP50》研究发现，“金融+科技”是头部金融机构正在重点抢夺的人才方向——数据应用、互联网金融开发、人工智能与量化模型开发岗等金融科技类人才的缺口较大。金融工程和计算机，今年进入资本圈核心职群就读专业TOP10，正是这一新趋势的直接体现。
上图为2020年资本圈核心职群所学专业TOP10（数据来源：新财富、Wind、东方财富Choice）
主要行业应用
金融科技就业前景
金融科技(fintech)的就业前景广阔，是未来发展的重要方向，并且所涉岗位比较多，可前往金融机构、金融科技企业、第三方金融服务机构、金融监管部门及相关企事业单位、政府部门从事金融科技产品开发、运营和管理等相关工作。可以大致分为以下三个方向：
一、传统金融业务供给方，如证券、基金、保险、银行等。目前金融业务供给方主要结合Al 、云计算、大数据和区块链技术，实现智能投研、智能风控、智能客服等功能。
二、互联网公司，如大厂金融部门、互联网金融公司。目的在于通过生物识别、大数据、深度学习等技术实现和优化贷前、贷中、贷后的风控，降低坏账率，并且向 B端输出产品或者解决方案。
三、政府金融部门，通常目的在于监管，将大数据应用于反欺诈技术，监控现金贷、P2P、虚假理财、传销等场景，预警金融风险。主要服务的对象是政府机构，比如各省市金融局等。
其他领域还包括行动支付系统、虚拟货币和区块链、群众募资、保险、AI理财咨询。
部分热门岗位介绍
前言
金融科技(fintech)就业的前景广阔，既可以偏向传统金融，也可以投身互联网公司。本篇仅介绍部分近年来较为热门的和金融科技专业较为对口的相关岗位，希望同学们能结合自身兴趣与优势，勇敢尝试，在不断探索中找到心动的offer，不要局限于热门岗。
【注：以下均选取热度较高的岗位，排名不分先后】
No.1
产品经理
Product Manager 产品经理
产品经理将设计、架构和开发一个去中心化的区块链网络，以实现强大的数据安全性，对数据的强大控制，易于集成，创建新的利润中心并降低成本。
No.2
量化分析师
Quantitative Analyst 量化分析师
“Quants”是撰写大型、复杂财务模型必不可缺的专业人才。他们是在大型投资银行和对冲基金进行交易证券和分析风险的数据驱动交易技术的驱动者。随着大数据的持续增长，FINTECH在量化中变得越来越重要，设计能够对大量数据进行分类并使其自动化的模型，从而使交易可以成为一个自动化过程。
（来源：知乎）
No.3
合规专家
Complaince Expert 合规专家
随着FINTECH的监管负担增加，这些金融公司中将有更多的合规专家、合规官和合规分析师在工作。根据华尔街日报，合规官是该国最热门的工作之一。
No.4
系统开发人员
App Developer 系统开发人员
FINTECH应用程序市场在过去几年中取得了惊人的增长。根据最近的报道，全球应用下载和消费者支出已达到创纪录水平。由于受到精通技术的年轻一代消费者的需求的推动，移动支付解决方案和个人理财的需求在极速增长。
系统开发总体更偏技术岗，是一个较为广泛的概念，这里主要是指金融系统的开发。金融系统开发涵盖的方向很多，主要可以分为以下四个方面：
1、投资管理系统的开发。投资管理系统现在比较成熟的是恒生系统等，其实已经形成寡头垄断。数据迁移的成本和风险都很高，因此，金融机构一旦开始使用某一个开发系统，后续就很少会选择去更换。投资管理系统的开发更多是对原系统的不断升级和稳固。
2、数据系统的开发。如万得、同花顺等。头部的一些数据积累量很大，而且有很多另类数据，对于创业机构来说，除非找到新的点，否则实在很难去突破。在科技面前，相比技术，更难得的是想法。
3、投研系统的开发。比如信用评估系统、投资研究系统。该领域下开发商很多，没有形成标准化的系统。各家金融机构的需求都不同，个性化开发需求多，市场大且前景较好。
4、其他相关系统。比如交易系统、估值系统、TA系统、销售系统等。
（来源：知乎）
No.5
区块链开发人员
Blockchain Developer 区块链开发人员
市场对区块链编程人才的需求猛增。根据自由职业人才市场Upwork的统计，区块链已成为金融技能需求增长最快的技能之一。
No.6
风控岗位
风控部门 Risk Control Department
智能化风控的出现解决了很多微小散户征信难的问题。其优势是解决人工实地审核和判断所带来审核标准的不一致性问题，大大提高了工作效率，同时减少了人工可能出现的错漏。
以宜信为例，宜信做了垂直一站式搜索引擎，用爬虫抓取的网上公开数据、第三方合作提供的数据加上宜信自己积累的几百万数据，进行语意理解、关联、打标签，形成了跟风控相关的知识图谱，这实际上已经具备了智能风控的雏形。可以预见，随着互联网技术储备和能力储备持续加强，风控智能化会是互联网金融风控的一大趋势。
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